
Google Search ადასტურებს, რომ გვერდზე შედეგების რაოდენობის პარამეტრს აღარ უჭერს მხარს
როგორ მოვიპოვოთ მეტი გამომწერი ინსტაგრამზე – ეს არის კითხვა, რომელიც ბევრ ბრენდსა და შემქმნელს აწუხებს,

როგორ მოვიპოვოთ მეტი გამომწერი ინსტაგრამზე – ეს არის კითხვა, რომელიც ბევრ ბრენდსა და შემქმნელს აწუხებს,

როგორ მოვიპოვოთ მეტი გამომწერი ინსტაგრამზე – ეს არის კითხვა, რომელიც ბევრ ბრენდსა და შემქმნელს აწუხებს,

რა არის Google-ის საძიებო ალგორითმი?
Google-ის საძიებო ალგორითმი განსაზღვრავს, რომელი ვებგვერდები გამოჩნდება მომხმარებლის მიერ ძიების შესრულების შემდეგ და რა თანმიმდევრობით.

ჭკვიანი ასისტენტები, როგორიცაა Google Assistant, Apple Siri და Amazon Alexa, ჩვენი ყოველდღიური ცხოვრების ნაწილი გახდა. მომხმარებლები სულ უფრო ხშირად მიმართავენ მათ კითხვებით, რომლებიც ხშირად ბუნებრივი, სასაუბრო ენით არის ფორმულირებული.

სეო-ს (საძიებო სისტემის ოპტიმიზაცია) სამყაროში, სადაც მაღალი პოზიციებისთვის მუდმივი ბრძოლაა, ზოგჯერ ჩნდება ცდუნება, გამოვიყენოთ გზები, რომლებიც სწრაფ, თუმცა საეჭვო შედეგებს გვპირდება. ამ გზებს ხშირად “Black Hat” ანუ აკრძალული სეო მეთოდები ეწოდება.

წინა თავებში დეტალურად განვიხილეთ ვებსაიტის შიდა და გარე ოპტიმიზაციის ფაქტორები. თუმცა, თანამედროვე სეო

მიუხედავად იმისა, რომ სეო ლანდშაფტი ძალიან შეიცვალა და Google-ის ალგორითმები გაცილებით კომპლექსური გახდა, 2025 წელსაც კი, ხარისხიანი ბექლინკები კვლავ მნიშვნელოვან როლს თამაშობს საიტის ავტორიტეტის განსაზღვრასა და რეიტინგზე გავლენის მოხდენაში.

2025 წელს გადამწყვეტი მნიშვნელობა ენიჭება იმას, თუ რამდენად ენდობიან თქვენს ვებსაიტს მომხმარებლები და თავად საძიებო სისტემები. სწორედ საიტის ნდობა, ვებსაიტის ავტორიტეტი და თქვენი ბრენდის საერთო ონლაინ რეპუტაცია წარმოადგენს E-E-A-T კონცეფციის (გამოცდილება, ექსპერტიზა, ავტორიტეტულობა, სანდოობა) ბირთვს და პირდაპირ გავლენას ახდენს თქვენს გრძელვადიან სეო წარმატებაზე.

წინა თავში ვისაუბრეთ იმაზე, თუ რამდენად მნიშვნელოვანია საიტის მყარი არქიტექტურა. ახლა კი ჩავუღრმავდეთ იმ ენას, რომლითაც ეს არქიტექტურა და მისი შინაარსი “საუბრობს” საძიებო სისტემებთან – ეს არის HTML (HyperText Markup Language) და მისი უფრო დახვეწილი ინსტრუმენტი – სტრუქტურირებული მონაცემები.

