AI-ში ყველაზე ხშირად ციტირებული დომენები: 3-თვიანი კვლევა

2025 წლის სექტემბერში ChatGPT-მ მოულოდნელად მნიშვნელოვნად შეამცირა Reddit-ისა და Wikipedia-ს ციტირება — ორი იმ წყაროდან, რომლებიც მანამდე ყველაზე ხშირად გამოიყენებოდა.

SEO სპეციალისტებმა სწრაფად დააკავშირეს ეს ცვლილება Google-ის მიერ ძიების შედეგების მიწოდების წესის შეცვლასთან. თუმცა, რეალურად ეს იყო მიზეზი?

ჩვენ სხვადასხვა LLM პლატფორმაზე prompt-ების მონაცემები გავაანალიზეთ, რათა ზუსტად გაგვეგო, რა მოხდა. სანამ უშუალოდ კვლევის შედეგებზე გადავალთ, განვიხილოთ ფართოდ გავრცელებული თეორია და ის მიზეზები, რატომ შეიძლება ეს არ იყოს სრული სიმართლე.

ფართოდ განხილული თეორია Reddit-ისა და Wikipedia-ს ციტირების შემცირების შესახებ

2025 წლის სექტემბრის შუა რიცხვებში Google-მა გააუქმა num=100 საძიებო პარამეტრი, რომელიც საშუალებას აძლევდა ინსტრუმენტებს, პირველ გვერდს მიღმა (21–100 პოზიციები) შედეგებზე წვდომა ჰქონოდათ.

თუ ChatGPT სწორედ ამ პარამეტრს იყენებდა ღრმა პოზიციებზე არსებული Reddit-ისა და Wikipedia-ს შედეგების სანახავად, ეს შეიძლება ხსნიდეს ციტირების მკვეთრ ვარდნას. ამაზე X-ზე (ყოფილი Twitter) ყურადღება გაამახვილა Lily Ray-მ, SEO სტრატეგიისა და კვლევის ვიცე-პრეზიდენტმა Amsive-ში.

თუმცა Semrush-ის ორგანული და AI ხილვადობის ხელმძღვანელი, სერგეი როგულინი, ამ მოსაზრებას სრულად არ ეთანხმება.

პირადად მე, არ ვფიქრობ, რომ [num=100 პარამეტრის მოხსნა] არის ძირითადი მიზეზი. ან სულ მცირე, არა ერთადერთი. კორელაცია ყოველთვის არ გულისხმობს მიზეზ-შედეგობრივ კავშირს.

სერგეი როგულინი, Semrush-ის ორგანული და ხელოვნური ინტელექტის ხილვადობის ხელმძღვანელი

მისი თქმით, Semrush-ის Organic Research მონაცემები აჩვენებს, რომ Google-ში Reddit დაახლოებით 263 მილიონ keyword-ზე რანკავს, საიდანაც მხოლოდ 90 მილიონი (34%) არის 21–100 პოზიციებზე.

ეს არ შეესაბამება ChatGPT-ში Reddit-ის ციტირების იმ მასშტაბურ ვარდნას, რაც რეალურად დაფიქსირდა.

სერგეის შეფასებით, მთავარი მიზეზი, სავარაუდოდ, არის გადაჭარბებული ციტირების შემცირების მცდელობა, რათა AI ნაკლებად იყოს მიკერძოებული კონკრეტული საიტების მიმართ და უფრო მდგრადი გახდეს მანიპულაციის მცდელობების წინააღმდეგ.

რაც აშკარაა ამ მოვლენამ ნათლად აჩვენა, რამდენად მერყევია AI-ში ხილვადობა.

ძირითადი დასკვნები

• Reddit და LinkedIn რჩებიან ყველაზე ხშირად ციტირებულ დომენებს შორის ChatGPT-ში, Google AI Mode-ში და Perplexity-ში
• ყველაზე მკვეთრი ცვლილებები დაფიქსირდა ChatGPT-ში, სადაც Reddit-ისა და Wikipedia-ს ციტირება სექტემბრის შუა რიცხვებში საგრძნობლად შემცირდა
• შემცირების მიუხედავად, Reddit და Wikipedia კვლავ ChatGPT-ის ორი ყველაზე ხშირად ციტირებული წყაროა
• Google AI Mode აშკარად ანიჭებს უპირატესობას Google-ის საკუთრებაში ან პარტნიორობაში არსებულ დომენებს

კვლევის მეთოდოლოგია

AI ხილვადობის ცვლილებების უკეთ გასაგებად, შევისწავლეთ:

• 230,000-ზე მეტი prompt
• 3 LLM პლატფორმა: ChatGPT Search, Google AI Mode, Perplexity
• 13 კვირის მონაცემები (2025 წლის 14 ივლისიდან 12 ოქტომბრამდე)
• ყოველ კვირას ვაანალიზებდით ყველაზე ხშირად ციტირებულ 25 დომენს
• საერთო ჯამში დამუშავდა 100 მილიონზე მეტი AI ციტირება

AI პლატფორმებზე ყველაზე ხშირად ციტირებული დომენები

მიუხედავად ChatGPT-ში მკვეთრი ვარდნისა, 2025 წლის ოქტომბრისთვის Reddit და Wikipedia კვლავ რჩებიან ყველაზე ციტირებულ დომენებს შორის ყველა პლატფორმაზე.

Reddit

ChatGPT-ში Reddit-ის ციტირება აგვისტოს დასაწყისში აღწევდა დაახლოებით 60%-ს, თუმცა სექტემბრის შუა რიცხვებისთვის დაეცა დაახლოებით 10%-მდე.
ამავე დროს, Google AI Mode-სა და Perplexity-ზე Reddit-ის ციტირება გაცილებით სტაბილური დარჩა.

Wikipedia

ChatGPT-ში Wikipedia-ს ციტირება 55%-დან 20%-ზე ნაკლებამდე შემცირდა.
AI Mode-ში ის სტაბილურად ინარჩუნებდა დაახლოებით 3%-ს, ხოლო Perplexity-ში — 0.8%-ს, რაც მიუთითებს, რომ ცვლილება სისტემური არ ყოფილა ყველა LLM-ზე.

LinkedIn

LinkedIn-ის ციტირება ყველა პლატფორმაზე ზრდის ტენდენციაში იყო.
შესაძლოა, სწორედ LinkedIn-მა (და ნაწილობრივ Forbes-მა) შეავსო ის სივრცე, რომელიც Reddit-მა და Wikipedia-მ დაკარგეს.

Forbes

Forbes-მა ChatGPT-ში სექტემბრის შემდეგ გააორმაგა იმ პასუხების რაოდენობა, სადაც ის ციტირდებოდა. ზრდა დაფიქსირდა AI Mode-სა და Perplexity-ზეც, თუმცა ნაკლები მასშტაბით.

გამარჯვებულები და დამარცხებულები სექტემბრის ცვლილების შემდეგ

შემდეგ, განვიხილეთ, თუ რომელ საიტებს ჰქონდათ ყველაზე დიდი დადებითი ან უარყოფითი ცვლილებები პასუხებში მათი ციტირების სიხშირის მხრივ მას შემდეგ, რაც Google-მა ამოიღო num=100 პარამეტრი (დაახლოებით 2025 წლის 11 სექტემბერი).

ChatGPT-ში პოზიციები აიმაღლეს დიდი მოგება მიიღეს:

• PRnewswire
• Forbes
• Medium

ხოლო პოზიციები დაკარგეს:

• Reddit
• Wikipedia

Google AI Mode-ში ყველაზე დიდი ცვლილებები შეეხო UGC დომენებს.

Perplexity-ზე ცვლილებები შედარებით მცირე იყო, თუმცა Reddit-ის ნეგატიური ტენდენცია აქაც გამოიკვეთა.

კონკრეტულ ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმებზე ყველაზე ხშირად ციტირებული დომენები

ამ გრაფიკების მეშვეობით, რომლებიც სამივე LLM-ის ტოპ ხუთი ყველაზე ციტირებადი დომენის მოძრაობას აჩვენებს, ნამდვილად ვხედავთ, თუ როგორ აისახა Reddit-ისა და Wikipedia-ს ციტირების კლება ChatGPT-ზე.

სექტემბრამდე ChatGPT-ის პასუხებში Wikipedia-სა და Reddit-ს დაახლოებით ხუთჯერ მეტი ციტირება იყო მოყვანილი, ვიდრე შემდეგი ყველაზე ციტირებადი დომენები.

სექტემბრის შუა რიცხვების შემდეგ, ორი გიგანტი დაუახლოვდა სხვებს, რომელთა შორის არიან Medium, Forbes და LinkedIn.

აქ მოცემულია სექტემბერში Google-ის პარამეტრის წაშლამდე და წაშლიდან ხუთი კვირის შემდეგ უფრო დეტალური მიმოხილვა.

Reddit-ისა და Wikipedia-ს აქციები მკვეთრად დაეცა, სანამ სტაბილიზაციას და უფრო დაბალანსებული თანაფარდობით ლიდერობას აღადგენდნენ.

Google-ის ხელოვნური ინტელექტის რეჟიმი

AI Mode-მა 1 კვარტლის განმავლობაში ციტირებული დომენების გაცილებით დაბალანსებული ნაზავი აჩვენა. მის ყველაზე ხშირად ციტირებულ დომენებს შორის იყო LinkedIn, YouTube, Reddit, Google და Google Blog (ყველა მათგანი Google-ის საკუთრებაა ან მასთან პარტნიორული ურთიერთობა აქვს).

მიუხედავად იმისა, რომ Reddit-ის ციტირების სიხშირე აგვისტოს ბოლოს იზრდება, შემდეგ კი კვლავ იკლებს — კვლევის მთელი ხანგრძლივობის განმავლობაში ზედა რგოლში საერთო შემადგენლობა უფრო სტაბილური რჩება, ვიდრე ChatGPT-ში.

ChatGPT-თან შედარებით, Google-ის AI რეჟიმი ვიკიპედიას გაცილებით ნაკლებად ციტირებას უკეთებს. ვიკიპედია AI რეჟიმის პასუხების დაახლოებით 2%-ში იყო მოხსენიებული.

 რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი მარკეტერებისთვის

მონაცემები ზუსტად არ გვპასუხობს კითხვაზე — რატომ მოხდა ეს ცვლილებები.

მაგრამ ისინი ცხადყოფენ ერთ რამეს: AI ციტირების პატერნები შეიძლება ძალიან სწრაფად შეიცვალოს და ეს ცვლილებები ყველა პლატფორმაზე ერთნაირად არ აისახება.

მარკეტერებისთვის ეს ნიშნავს, რომ:

• AI ხილვადობა უნდა დაკვირდეს ისე, როგორც SERP-ები
• ციტირების ცვლილებები არის სიგნალი იმისა, რომელ წყაროებს ენდობა AI

რა უნდა გააკეთო ახლა

ზოგადი მონაცემები საინტერესოა, მაგრამ რეალური ღირებულება იწყება იქ, სადაც შენს ნიშას აანალიზებ.

• რომელი დომენები დომინირებენ AI ციტირებებში შენს ინდუსტრიაში?
• რომელი პლატფორმები ძლიერდება და რომლები სუსტდება?
• სად ჩანს შენი ბრენდი და სად — არა?

გაიგე, ვის ენდობა AI შენს სფეროში და ააშენე ურთიერთობები ამ წყაროებთან, რათა საკუთარი ავტორიტეტიც გააძლიერო.